Blockchain Bootcamp for Data Scientists

Kurz zařazen do kategorií kurzů na míru
Projektové řízení Kurzy na míru Manažerské kurzy

Popis kurzu na míru Blockchain Bootcamp for Data Scientists

Blockchain Bootcamp for Data Scientists

In-House Workshop na míru

In-house verze kurzu Blockchain Bootcamp for Data Scientists, který vysvětluje, proč je blockchain budoucností data science. Technický tým a datové vedení čelí řadě rozhodnutí a problémů — kurz účastníkům umožní tato rozhodnutí efektivně dělat, ofenzivně i defenzivně, na základě reálné situace vaší organizace.

Pro koho je workshop určen

❏  Technické vedení, které rozhoduje o architektuře data science, analytickém prostředí a předávání datových insightů v organizaci

Proč in-house a na míru

Otevřený kurz probírá blockchain use casy pro data science na obecných odvětvových příkladech. V in-house realizaci lze diskusi o data maturity auditu, prioritizaci projektů a rozhodnutí build-or-buy nasměrovat na skutečný stav datové architektury a analytického prostředí vaší organizace, takže technické vedení odchází s konkrétním, ne obecným akčním plánem.

►  Akreditované kurzy jsou fajn, ale praktická implementace nás baví a má okamžitou návratnost investice.

Jediné ACO pro tři pilíře implementace

❏  Simulace — Praktické workshopy, ve kterých si tým vyzkouší reálná architektonická rozhodnutí ještě před nasazením do produkce.

❏  Embedding — Implementace metodiky přímo do organizace — přístup funguje i poté, co lektor odejde ze sálu.

❏  Tailoring — Přizpůsobení metodiky konkrétnímu projektu, technologickému stacku a omezením firmy — žádná obecná prezentace.

Přístupy k realizaci

►  Agilně — Inkrementální zavádění — dovednosti a architektonické vzory se zabudovávají modul po modulu, v souladu s dodávkovými sprinty.

►  Big-bang — Umíme řídit i velké změny — kompletní přenastavení architektury dodané v koncentrovaném, intenzivním formátu.

►  Ad-hoc — Bonboniéra toho nejlepšího — sestavená na míru z modulů workshopu podle konkrétní a naléhavé potřeby.

Cíle workshopu

❏  Jak jsme se dostali tam, kde jsme: digitální transformace dat

❏  Kam směřuje data science: nadcházející "datapokalypsa"

❏  Proč je blockchain řešením pro data science

❏  Příklady úspěšných blockchain data science projektů

❏  Jak začít s prvním blockchain data science projektem

Praktické výstupy

❏  Pochopení, proč tradiční centralizovaný přístup k datům naráží na limity a jak blockchain řeší problémy datové kompletnosti a důvěryhodnosti

❏  Přehled use casů podle odvětví, typu organizace i oddělení, relevantní pro kontext vaší organizace

❏  Konkrétní ofenzivní i defenzivní strategie pro start prvního blockchain data science projektu (audit datové vyspělosti, prioritizace, rozhodnutí build vs. buy)

Ukázková struktura workshopu (přizpůsobitelná potřebám firmy)

Modul 1 — Jak jsme se dostali tam, kde jsme: digitální transformace dat

Původ datově řízených přístupů ve státní správě, akademii a byznysu; pokrok v datových trzích (konektivita, úložiště, zpracování); kvantifikace všeho (IoT, chytrá města, wearables); odvážný nový svět dokonalé informace.

Modul 2 — Kam směřuje data science: nadcházející datapokalypsa

Závislost data science na teorii variance; proč centralizace dat zabije tradiční data science; proč většina organizací není připravena na nadcházející vlnu dat; proč většina organizací není připravena na blockchain data.

Modul 3 — Proč je blockchain řešením pro data science

Blockchain jako řešení pro data engineering (definovaná kvantifikace, kompletnost dat, důvěryhodnost dat); blockchain jako řešení pro datovou analytiku (přístup k datům a příprava, zlepšení rozsahu a úplnosti dat, nové rámce data science).

Modul 4 — Příklady úspěšných blockchain data science projektů

Use casy podle odvětví (finance, e-commerce, zdravotnictví, fintech a SaaS); podle typu organizace (malé a střední podniky, korporace, veřejná správa, neziskovky); podle oddělení (business intelligence, marketing, customer experience, nákup a fulfillment).

Modul 5 — Jak začít s prvním blockchain data science projektem

Ofenzivní strategie (audit datové vyspělosti, prioritizace projektů, rozhodnutí build vs. buy); defenzivní strategie (konkurenční zpravodajství a sekundární výzkum, korelace makro metrik pro blockchain data science modely, teorie her a "best response" akce).

Doporučené předpoklady

❏  Žádné konkrétní formální předpoklady nejsou na zdrojové stránce uvedeny; kurz je určen technickému vedení s rozhodovací odpovědností za datovou architekturu

Detaily workshopu

❏  Formát: in-house, prezenčně nebo virtuálně

❏  Kurz je určen technickému vedení odpovědnému za data science architekturu a analytické prostředí

❏  Use casy a strategie lze přizpůsobit odvětví, typu organizace a datové vyspělosti vaší firmy

Profil konzultanta / lektora

Workshop vede senior konzultant TAYLLORCOX s AWS akreditací a praxí v implementaci cloudové architektury u klientů napříč obory. Konzultant kombinuje roli lektora a implementačního poradce — cílem je, aby po workshopu zůstala v týmu použitelná architektura, ne jen zápisky.

Časté dotazy

1. Pro koho je kurz určen?

Pro technické vedení, které rozhoduje o architektuře data science, analytickém prostředí a předávání datových insightů v organizaci.

2. Je to spíš teoretické, nebo praktické?

Kurz kombinuje koncepční rámec (proč je blockchain řešením pro data science) s prakticky orientovanými ofenzivními a defenzivními strategiemi pro start konkrétního projektu.

3. Jaká témata jsou zahrnuta?

Digitální transformace dat, limity tradičního centralizovaného data science, blockchain jako řešení pro data engineering i analytiku, use casy napříč odvětvími a typy organizací, a strategie pro start prvního blockchain data science projektu.

4. Co znamená "datapokalypsa" v tomto kontextu?

Odkazuje na blížící se limity tradičního, centralizovaného přístupu k datům — kurz vysvětluje, proč na tyto limity narazí většina organizací a jak blockchain nabízí alternativu.

5. Jaké zkušenosti účastníci potřebují?

Kurz je určen technickým lídrům s rozhodovací odpovědností za datovou architekturu; specifické formální předpoklady nejsou na stránce uvedeny.

6. Zahrnuje kurz konkrétní use casy?

Ano — příklady jsou uspořádané podle odvětví (finance, e-commerce, zdravotnictví, fintech/SaaS), typu organizace (SMB, korporace, veřejná správa, neziskovky) i oddělení (BI, marketing, customer experience, nákup).

7. Jaký je rozdíl mezi "ofenzivními" a "defenzivními" strategiemi v kurzu?

Ofenzivní strategie se týkají aktivního zahájení blockchain data science projektu (audit vyspělosti, prioritizace, build vs. buy); defenzivní strategie se týkají konkurenčního zpravodajství, korelace metrik a teorie her při rozhodování.

8. Jaký je přínos pro organizaci?

Technické vedení se sdíleným rámcem pro posouzení, kde a jak blockchain data science skutečně pomůže vaší organizaci, plus konkrétní kroky pro start prvního projektu.

9. Lze obsah přizpůsobit naší organizaci?

Ano — use casy a strategie lze nasměrovat na odvětví, typ organizace a aktuální stav datové vyspělosti vaší firmy.

10. Jak je to s cenou a termínem?

Cena, termíny a podmínky storna závisí na velikosti skupiny a formátu. Kontaktujte nás prosím telefonicky nebo přes kontaktní formulář pro nabídku na míru.

Jak nás hodnotí klienti

★★★★★

Na základě zpětné vazby klientů ze všech realizovaných AWS workshopů TAYLLORCOX.

Zdroj obsahu: https://www.tx.cz/blockchain/blockchain-bootcamp-for-data-scientists

Video doplňující kurz na míru Blockchain Bootcamp for Data Scientists

Kontaktovat dodavatele kurzu na míru
Jméno
Společnost
Pozice ve firmě
E-mail
Telefon
Text
Kontrola proti spamu. Kolik je tři a šest ? Součet zapište číslicemi.
*Objednávka kurzu či žádost o více informací je zaslána přímo dodavateli vzdělávání. Ceny kurzů bez slev na EduCity jsou stejné jako u dodavatelů. Uplatnění slev u LAST MINUTE a Akčních kurzů pouze při objednání přes EduCity.