SPC III - Data-driven problem solving v procesech

Kurz Data-driven řešení problémů v procesech je prakticky orientován na systematické odhalování a řešení problémů v procesech pomocí statistických metod, jako jsou regresní analýza, korelace, heatmap, box plot či Pareto analýza.

• Účastníci pod vedením zkušeného lektora aplikují obsah zejména pomocí cvičení a příkladů z praxe.
• Vysoká míra spokojenosti účastníků kurzu.

Pracovní metody používané v tréninkových programech jsou zvoleny tak, aby zajistily interaktivitu, přizpůsobení obsahu potřebám účastníků a prioritně se zaměřily na přenesení znalostí do praxe.

Cíle

• Naučit účastníky systematicky identifikovat, analyzovat a řešit problémy v procesech pomocí datově podložených statistických metod.
• Posílit schopnost účastníků aplikovat nástroje jako regresní analýza, korelace, heatmap, box plot či Pareto analýza přímo na reálná procesní data a tím zlepšovat výkonnost organizace.

Obsah kurzu

Systematický postup řešení problémů na základě dat

• Stanovování cílů a podmínek, výběr klíčových parametrů.
• Sběr dat a volba statistických metod.
• Formulování a testování hypotéz o příčinách problémů.
• Interpretace výsledků a jejich překlad do srozumitelných doporučení pro praxi.
• Pilotní využití zvolených postupů a opatření.
• Vyhodnocení účinnosti postupů a nápravných opatření.
• Vyhodnocení kvalitativních a ekonomických přínosů, monitorování a dokumentace nových postupů.
• Případová studie zavádění statistických metod.
• Týmový projekt řešení simulovaného problému, zpracování a prezentace projektu s podporou připravených šablon v MS PowerPoint.
• Motivační systémy k podpoře využívání statistických metod a budování datově řízené kultury.

Během tréninků SPC I–III mohou účastníci využívat vlastní software, například Minitab, nebo software „SPC pro Excel“, který jim bude během tréninků zapůjčen a mohou si jej zakoupit za zlevněnou cenu.