Datová věda - dolování znalostí z DTB

Dataminingové postupy nabízejí vytěžení důležitých vzorů chování z elektronických dat za účelem jejich využití pro optimální rozhodování. Ačkoli je paleta dataminingových úloh velmi pestrá, celý proces lze zobecnit díky standardní dataminingové metodologii CRISP-DM. Kurz provede účastníky jednotlivými fázemi této metodologie a představí standardní dataminingové úlohy.

Cílem kurzu je představit účastníkům základní úlohy a postupy data miningu a naučit je navrhovat predikční postupy. Účastníci se seznámí s dílčími procedurami používanými v jednotlivých fázích projektu a naučí se tyto procedury spojovat do smysluplného řešení. Výuka je koncipována obecně a jejím cílem není naučit konkrétní software, nicméně vzhledem ke složitosti algoritmů je kurz vyučován za pomoci softwaru IBM SPSS Modeler (PS CLEMENTINE).

Program kurzu:

• dataminingové úlohy a metodologie CRISP-DM
• vizualizace procesu dolování informace z dat
• datový audit a příprava dat
• modelování a evaluace řešení
• principy vybraných modelovacích metod
• uvedení řešení do praxe