Umělá inteligence pro manažery (CZ)

Popis kurzu

Kurz je určen pro všechny, kteří chtějí porozumět principům strojového učení a umělé inteligence bez nutnosti zacházet do přílišných technických detailů.

Cílem je představit možnosti využití umělé inteligence v různých oblastech průmyslu a informačních technologiích a připravit tak zejména manažery a ředitele firem pro dělání kompetentních rozhodnutí při přechodu na exponenciální technologie.

Obsah kurzu

• Co je strojové učení a umělá inteligence
  
  
  
  • Rozdíl mezi strojovým učením a umělou inteligencí
  
  
  • Základy strojového učení
  
  
  • Nejdůležitější techniky strojového učení
  
  
  • Problémy, které nejdou řešit umělou inteligencí
  
  
  
  


• Datově řízená společnost
  
  
  
  • Důležitost dat
  
  
  • Intuice vs. data
  
  
  • Exponenciální výhoda
  
  
  • Most mezi manažerem a vývojářem umělé inteligence
  
  
  
  


• Metriky strojového učení a jeho interpretovatelnost
  
  
  
  • Trénovací vs. testovací data set
  
  
  • Accuracy, precision, recall, RMSE, MAE, R-Square
  
  
  • Odlehlé hodnoty v datech 
  
  
  • Vyváženost data setů
  
  
  • Spolehlivost modelů
  
  
  • Vysvětlitelnost rozhodnutí modelů strojového učení
  
  
  
  


• A/B testování a porozumění jeho výsledkům
  
  
  
  • Tradiční A/B testování
  
  
  • Víceruký bandita a optimalizace
  
  
  • Souběžné provádění více A/B testů
  
  
  • Intervaly spolehlivosti
  
  
  
  


• Etika a bezpečnost umělé inteligence


• Příklady úspěšných aplikací strojového učení
  
  
  
  • Text (klasifikace, analýza sentimentu, sumarizace, vyvozování, chat boty
  
  
  • Obraz a video (klasifikace, segmentace, zvýšení rozlišení, odstranění šumu)
  
  
  • Doporučovací systémy a řazení
  
  
  • Predikce časových řad (strojové obchodování, e-commerce)
  
  
  • Detekce anomálií
  
  
  
  

Předpoklady